Evaluation and visualisation of optical flow in image processing tasks

Abstract

В данной работе рассматривается задача распознавания движения на последовательности изображений или на видео в концепции поля скоростей. Анализируются дифференциальные методы оценки поля скоростей и предлагаются две модификации алгоритма Horn-Schunck, одна из них заключается в объединении оригинального алгоритма Horn-Schunck и алгоритма Лукаса-Канаде, другая модификация увеличивает точность оценки поля скоростей на границах объектов. Целью данной работы является построение прототипа распределенной системы для распознавания движения на видео или последовательности изображений, в работе приводится описание его реализации с использованием облачных технологий. На построенном прототипе производится сравнение классических методов и предложенных модификаций.

In this dissertation motion detection task in the sequence of images or video in the concept of the velocity field is considered. At the dissertation differential methods for estimating the velocity field are analyzed and two modifications of the Horn-Schunck algorithm are offered. First modification is combining original Horn-Schunck algorithm and Lucas-Canada algorithm. Accuracy of the estimation of the velocity field on the objects borders may be increased by second modification. The purpose of this dissertation is to construct a prototype of a motion detection distributed system in the video or image sequence. A description of its implementation with the use of cloud technologies is presented. Comparison of traditional methods and proposed modifications is done with constructed prototype.