Рецензия  магистерской диссертации Смирнова Константина Валерьевича «Оценка и визуализация оптического потока в задачах обработки изображений»  	Диссертация Смирнова К.В. посвящена проблеме распознавания движения на изображении. Одним из подходов, используемых для решения этой задачи, является вычисление и анализ оптического потока. Существующие методы вычисления оптического потока показывают хорошие результаты, однако они постоянно совершенствуются как в части повышения точности, так в части увеличения быстродействия.  Поэтому работа в этом направлении     представляется достаточно актуальной. 	Диссертация достаточно хорошо структурирована. В первой главе приводятся анализ существующих методов вычисления оптического потока и рассматриваются их обобщение для предположения о постоянстве производных. В этой же главе анализируются детали дискретизации, необходимые для перехода от дифференциальных уравнений, описывающих оптический поток к разностным уравнениям, результатом решения которых и является оценка потока.  Во второй главе автором предлагаются алгоритм вычисления оптического потока, основанный на комбинации методов Horn-Schunc и Лукаса-Канаде, а также на модификации способа выделения границ.  В работе доказывается сходимость  методов используемых, для решения полученных для предложенного способа разностных уравнений.  В третьей главе описывается разработанная автором программная система, реализующая предложенный способ вычисления оптического потока.  Система реализована в виде web – сервиса обеспечивающего работу в рамках «облачного»  сервиса Heroku, предоставляющего вычислительные ресурсы для задач клиентов.  Разработанная система обеспечивает параллельную обработку как видеопотока, так и набора отдельных изображений, для которых и оценивается оптический поток. Система осуществляет также визуализацию оценки оптического потока в виде картограммы поля скоростей.  В работе приведены экспериментальные результаты работы системы, полученные при обработке синтетических и реальных движущихся изображений, как стандартными, так и предложенными методами. Анализ результатов показал, что предложенный метод обеспечивает повышение точности, что подтверждает адекватность предлагаемого подхода.        	 Как небольшой недостаток работы следует отметить несколько схематичное описание как самого разработанного web-скрвиса, так и компонент взаимодействия с «облачным» сервисом.   Считаю, что магистерская диссертация Смирнова К.В.  заслуживает оценки «Отлично»  Рецензент,								 к.т.н., профессор каф ИТП ГУАП лауреат премии правительства РФ в области образования                                                                        Космачев В.М