Analysis of dynamic processes using high resolution satellite image segmentation methods

Abstract

Рассматривается задача анализа динамических изменений количества зеленых насаждений на спутниковых снимках высокого пространственного разрешения. Рассмотрены основные подходы к анализу спутниковых изображений, а также рассмотрены основные методы сегментации и эффективность их применения к спутниковых изображениям. Предложен метод сегментации спутниковых изображений высокого разрешения для анализа динамических процессов, включающий в себя комбинацию различных методов сегментации, таких как метод сдвига среднего значения, метод кластеризации k-means, пороговый метод. Создан программный продукт, решающий задачу анализа динамических изменений количества зеленых насаждений на спутниковых изображениях. Приводятся результаты экспериментов на реальных изображениях, подтверждающие эффективность предложенного метода.

The analysis of dynamic changes of green spaces on the high spatial resolution satellite images problem is considered. The main approaches to the analysis of satellite images are considered. The basic methods of image segmentation and the efficiency of using it in satellite images segmentation are considered. The high spatial resolution satellite images segmentation method that used for the analysis of dynamic changes is proposed. It includes the combination of various segmentation methods such as mean shift method, k-means clustering method and the threshold method. A software product that solves the analysis of dynamic changes of green spaces on the high spatial resolution satellite images problem has created. The results of experiments on the real images are presented that confirm the efficiency of the proposed method.