Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/26685
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Космачев Валентин Михайлович | ru_RU |
dc.contributor.advisor | Kosmacev Valentin Mihajlovic | en_GB |
dc.contributor.author | Сальникова Мария Владимировна | ru_RU |
dc.contributor.author | Salnikova Maria Vladimirovna | en_GB |
dc.contributor.editor | Гришкин Валерий Михайлович | ru_RU |
dc.contributor.editor | Griskin Valerij Mihajlovic | en_GB |
dc.date.accessioned | 2021-03-24T15:54:35Z | - |
dc.date.available | 2021-03-24T15:54:35Z | - |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.other | 070796 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/26685 | - |
dc.description.abstract | Рассматривается задача анализа динамических изменений количества зеленых насаждений на спутниковых снимках высокого пространственного разрешения. Рассмотрены основные подходы к анализу спутниковых изображений, а также рассмотрены основные методы сегментации и эффективность их применения к спутниковых изображениям. Предложен метод сегментации спутниковых изображений высокого разрешения для анализа динамических процессов, включающий в себя комбинацию различных методов сегментации, таких как метод сдвига среднего значения, метод кластеризации k-means, пороговый метод. Создан программный продукт, решающий задачу анализа динамических изменений количества зеленых насаждений на спутниковых изображениях. Приводятся результаты экспериментов на реальных изображениях, подтверждающие эффективность предложенного метода. | ru_RU |
dc.description.abstract | The analysis of dynamic changes of green spaces on the high spatial resolution satellite images problem is considered. The main approaches to the analysis of satellite images are considered. The basic methods of image segmentation and the efficiency of using it in satellite images segmentation are considered. The high spatial resolution satellite images segmentation method that used for the analysis of dynamic changes is proposed. It includes the combination of various segmentation methods such as mean shift method, k-means clustering method and the threshold method. A software product that solves the analysis of dynamic changes of green spaces on the high spatial resolution satellite images problem has created. The results of experiments on the real images are presented that confirm the efficiency of the proposed method. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | спутниковые изображения высокого разрешения | ru_RU |
dc.subject | сегментация спутниковых изображений | ru_RU |
dc.subject | кластеризация данных | ru_RU |
dc.subject | high spatial resolution satellite image | en_GB |
dc.subject | satellite image segmentation | en_GB |
dc.subject | data clustering | en_GB |
dc.title | Analysis of dynamic processes using high resolution satellite image segmentation methods | en_GB |
dc.title.alternative | Анализ динамических процессов с использованием методов сегментации спутниковых изображений высокого разрешения | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | MASTER'S STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Analiz_dinamiceskih_processov_s_ispolzovaniem_metodov_segmentacii_sputnikovyh_izobrazenij_vysokogo_razresenia.pdf | Article | 2,62 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_OTZYV_Salnikova.pdf | ReviewSV | 73,59 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.