The influence of body composition on the risk of falls and the quality of life in patients with osteoporosis who endured fractures

Abstract

Введение: Данная работа посвящена такой социально значимой проблеме, как остеопороз, и взаимосвязи данного заболевания с составом тела пациентов. Поскольку биопимпедансометрия – исследование, проведение которого доступнее двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии (ДРЭА), данный метод может представлять альтернативу ДРЭА для диагностики в рутинной практике. Цель исследования: изучить связь состава тела, измеренного методом БИМ, с количеством падений и качеством жизни больных с остеопорозом, перенесших переломы бедренной кости. Материалы и методы: В данном ретроспективном исследовании участвовало 34 человека (27 женщин, 7 мужчин. Средний возраст пациентов составил 76,3±11,9 лет. Контрольную группу составили 35 пациентов, не имевших указаний на переломы в анамнезе. Средний возраст пациентов контрольной группы составил 69,9 ±23,4 лет. Для оценки качества жизни использовался опросник EQ-5D-5L (European Quality of Life Questionnaire) и визуальная шкала EQ-VAS. Для определения состава тела была использована биоимпедансометрия (БИМ). Для измерения показателей БИМ применялся прибор Диамант-АИСТ (ЗАО Диамант, Россия, Санкт-Петербург). Результаты: Показатели качества жизни в группе пациентов с переломами были закономерно снижены в сравнении с контрольной группой, независимо от пола пациента. В наибольшей степени положительное влияние на показатели качества жизни оказывали абсолютные показатели «сухой» клеточной массы тела и доля «сухой» клеточной массы тела, выраженная в процентах.Содержание жира в теле не оказывало существенного положительного влияния на показатели качества жизни пациентов и оценку боли. Снижение массы тела, снижение количества жира в теле и особенно снижение сухой клеточной массы тела сопровождается повышенным риском падений. Заключение: В данном исследовании выявлена связь компонентов состава тела, измеренных методом биоимпедансометрии, с качеством жизни и числом падений пациентов, перенесших переломы. Следовательно, данные БИМ могут иметь ценность у больных остеопорозом для прогнозирования риска падений и качества жизни после перелома по измеренным параметрам состава тела.

Introduction: This work is devoted to socially significant problem - osteoporosis, and the relationship between this disease and composition of the body of patients. Since biopimedansometry is a study what is simpler to carry out than a two-energy x-ray absorptiometry, it can be an alternative to diagnosis in routine practice. The purpose : to examine the relationship of body composition, measured by BIM, with the number of falls and quality of life of patients with osteoporosis who have had fractures of the femur. Materials and methods: this retrospective study involved 34 participants (27 women, 7 men. The average age of patients was 76.3±11.9 years. The control group consisted of 35 patients who had no indications of fractures in the history. The average age of the control group patients was 69.9 ±23.4 years. The EQ-5D-5L (European Quality of Life Questionnaire) questionnaire and the visual EQ-VAS scale were used to assess the quality of life. For determining body composition was used bioimpedance analysis (BIM). To measure BIM was used a device Diamond-AIST (Diamant, ZAO, Russia, Saint-Petersburg). Results: The quality of life indicators in the group of patients with fractures were regularly reduced in comparison with the control group, regardless of the patient's gender. The absolute indices of the "dry" cell mass of the body and the percentage of "dry" cell mass of the body had the most positive effect on the quality of life. The body fat content had no significant positive effect on the patients' quality of life and assessment of pain . Weight loss, reduction of body fat and especially decrease in dry cell mass of the body is accompanied by an increased risk of falls. Conclusion: In this study, the correlation of body composition components measured by bioimpedanceometry with the quality of life and the number of falls of patients who underwent fractures was revealed. Consequently, BIM data can be used in patients with osteoporosis for predicting the risk of falls and quality of life after fracture according to measured parameters of body composition.