Innovation Triggered by Big Data Analysis of Manufacturing Machine Data

Abstract

Большой анализ данных позволяет обнаруживать новые знания из неструктурированных данных. Эта практика уже сейчас относительно распространена и даже применяется к цепочке поставок продукции и производству в целом для снижения воздействия узких мест. Тем не менее, также через производственные машины производят значительный объем данных, эти данные во многих случаях либо не хранятся, либо не используются для запуска инноваций, основываясь на выводах данных производственной машины. Этот тезис направлен на оценку возможностей и использования производственных данных для инноваций.

Big data analysis enables to discover new knowledge out of unstructured data. This practice is already now relatively common and is even applied to production supply chain and production in general to decrease the effects of bottlenecks. However, also through production machines produce a considerable amount of data, this data is in many cases either not stored or not used for triggering innovation, based on the findings out of the production machine data. This thesis aims to evaluate the opportunities and usage of production machine data for innovation.