Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/13059
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Кертлинг Родион Сергеевич | ru_RU |
dc.contributor.author | Гроссальбер Себастьан | ru_RU |
dc.contributor.author | Grossalber Sebastian | en_GB |
dc.contributor.editor | Кудрявцев Дмитрий Вячеславович | ru_RU |
dc.contributor.editor | Kudriavtsev Dmitrii Viacheslаvovich | en_GB |
dc.date.accessioned | 2018-07-26T15:22:36Z | - |
dc.date.available | 2018-07-26T15:22:36Z | - |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.other | 066168 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/13059 | - |
dc.description.abstract | Большой анализ данных позволяет обнаруживать новые знания из неструктурированных данных. Эта практика уже сейчас относительно распространена и даже применяется к цепочке поставок продукции и производству в целом для снижения воздействия узких мест. Тем не менее, также через производственные машины производят значительный объем данных, эти данные во многих случаях либо не хранятся, либо не используются для запуска инноваций, основываясь на выводах данных производственной машины. Этот тезис направлен на оценку возможностей и использования производственных данных для инноваций. | ru_RU |
dc.description.abstract | Big data analysis enables to discover new knowledge out of unstructured data. This practice is already now relatively common and is even applied to production supply chain and production in general to decrease the effects of bottlenecks. However, also through production machines produce a considerable amount of data, this data is in many cases either not stored or not used for triggering innovation, based on the findings out of the production machine data. This thesis aims to evaluate the opportunities and usage of production machine data for innovation. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | Инновации | ru_RU |
dc.subject | производство | ru_RU |
dc.subject | машинные данные | ru_RU |
dc.subject | большие данные | ru_RU |
dc.subject | оптимизация | ru_RU |
dc.subject | IoT | ru_RU |
dc.subject | Интернет вещей | ru_RU |
dc.subject | промышленность 4.0 | ru_RU |
dc.subject | производство | ru_RU |
dc.subject | Innovation | en_GB |
dc.subject | manufacturing | en_GB |
dc.subject | machine data | en_GB |
dc.subject | big data | en_GB |
dc.subject | optimization | en_GB |
dc.subject | IoT | en_GB |
dc.subject | Internet of things | en_GB |
dc.subject | Industry 4.0 | en_GB |
dc.subject | production | en_GB |
dc.title | Innovation Triggered by Big Data Analysis of Manufacturing Machine Data | en_GB |
dc.title.alternative | Инновации, основанные на анализе больших данных с производственных машин | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | MASTER'S STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Master_Thesis_Sebastian_Grossalber_GSOM_Version_Final.pdf | Article | 620,53 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_Grossalber_Scientific_Advisor_otzyv.pdf | ReviewSV | 172,14 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_Grossalber_Reviewer_Kertling.doc | ReviewRev | 54,5 kB | Microsoft Word | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.