Methods of analysing information sensitivity of computer algorithms

Abstract

В данной работе предлагается методика оценки анализа информационной чувствительности компьютерных алгоритмов, основанная на подсчете количества базовых операций. Существующие методы классического анализа алгоритмов позволяют аналитически получить асимптотические оценки, причем необходимо работать с самим алгоритмом, а не с программной реализацией, что ограничивает практическую применимость методов. Существующие практические подходы по измерению времени работы программной реализации алгоритма выдают результаты, которые сильно привязаны к аппаратному и системному программному обеспечению вычислительного эксперимента. Предложенная оценка трудоемкости программной реализации алгоритма позволяет сравнивать алгоритмы независимо от окружения ПК, однако зависимость от архитектуры процессора сохраняется.

This paper proposes a methodology for evaluating the analysis of information sensitivity of computer algorithms, based on calculating the number of basic operations. The existing methods of classical analysis of algorithms allow us to obtain analytically asymptotic estimates, and it is necessary to work with the algorithm itself, and not with software implementation, which limits the practical applicability of methods. Existing practical approaches to measuring the running time of the program implementation of the algorithm yield results that are strongly tied to the hardware and system software of the computational experiment. The proposed evaluation of the complexity of the software implementation of the algorithm makes it possible to compare algorithms independently of the PC environment, but the dependence on the processor architecture is preserved.