В выпускной работе И. В. Бабаевой рассмотрено понятие информационной чувствительности алгоритма, которая характеризует зависимость трудоемкости алгоритма от вида входных данных. Проведенное исследование практического применения этой характеристики показало, что наряду с классической вычислительной сложностью, оперирующей с трудоемкостью “в худшем случае входа”, данная характеристика представляет дополнительный инструмент для детального и более практико-ориентированного исследования алгоритмов.  Статистическая мера информационной чувствительности вычислялась на основе предложенного метода со статистической обработкой результатов эксперимента, использующего многократный запуск программной реализации алгоритма со случайными входными данными и подсчетом количества базовых операций. Теория проиллюстрирована на примере решения задачи коммивояжера методом ветвей и отсечений в программе concorde. И. В. Бабаева освоила теоретический материал и успешно применила его в процессе численного эксперимента, который производился удаленно по протоколу SSH на высокопроизводительном вычислительном комплексе в учебно-научной лаборатории высокопроизводительных вычислений в задачах системного анализа и процессах управления СПбГУ.  Работа прошла хорошую апробацию, результаты неоднократно докладывались на заседаниях кафедры, состоялось выступление на международной конференции студентов и аспирантов, подготовлена публикация в рецензируемом издании из российского индекса научного цитирования. Анализ текста работы на предмет наличия неправомерных заимствований показал, что выявленные совпадения носят технический характер (даты, название источников, общепринятые обозначения). Таким образом, выпускная работа И.В. Бабевой может считаться полностью оригинальной авторской работой с возможностью допуска к защите и отвечает всем требованиям, предъявляемым к выпускной квалификационной работе магистранта. Работа заслуживает оценки “отлично”, ее автору рекомендуется продолжить обучение в аспирантуре.