The prediction of the phrase accentuation based on lexical and syntactic information

Abstract

Акцентное выделение может быть выражено множеством средств интонационной выделенности, включающих в себя изменение направления движения частоты основного тона диктора, интенсивность и длительность ядра акцентного выделения. Цель данного исследования заключалась в обнаружении возможности предсказания акцентного выделения во фразе на основе сугубо лексической и синтаксической информации. В связи с указанной целью, задачей данной работы являлось составление синтаксических и лексических моделей с акцентным выделением. Для проверки реализации полученных моделей в речи был проведён акустический эксперимент. После проведения акустического эксперимента был проведён инструментальный анализ данных с помощью пакета прикладных программ Matlab. Подтверждённые инструментальным анализом модели были использованы в качестве основы для алгоритма автоматического поиска акцентного выделения в тексте с помощью библиотеки языка программирования Python Pymorphy2.

The phrase accentuation is characterized by the number of features, such as the variation of fundamental frequency, the change of the intensity and the length of the stressed vowel. The purpose of the following investigation is to determine whether the phrase accentuation may be identified in a phrase by means of syntactic and lexical information. The paper presents the research of hypothetic syntactic and lexical models where the phrase accentuation may occur. The methods of the paper include the acoustic experiment which was held in order to analyze the occurrence of the phrase accentuation in speech. The results of the analysis were applied to design the algorithm for the automatic search of the phrase accentuation in a text. The algorithm was implemented in Python with the module Pymorphy2.