Detection and classification of cancer by microscopic image of biopsy samples

Abstract

Выпускная квалификационная работа посвящена обнаружением и классификациям рака с помощью микроскопических изображений образцов биопсии. Предложена и исследована среда для автоматического обнаружения и классификации рака от микроскопических биопсии изображений с использованием клинически значимых и биологически интерпретируемых особенности. Различные этапы работы по предлагаемой методологии включают повышение микроскопических изображений, сегментации фоновых клеток, выделение особенности, и классификацию.

Final qualifying work is dedicated to the detection and classification of cancer using biopsy samples of microscopic images. Proposed and studied environment for automatic detection and classification of cancer on biopsy microscopic images using a clinically relevant and biologically interpretable features. Different stages of work on the proposed methodology include an increase of microscopic images, the background segmentation cells, isolation characteristics and classification.