РЕЦЕНЗИЯ на магистерскую диссертацию Сун Мин  «Обнаружение и классификация рака с помощью микроскопических изображений образцов биопсии»   Магистерская диссертация посвящена исследованию методов компьютерного зрения и машинного обучения применительно к задаче обнаружения раковых клеток на микроизображениях, полученных  с помощью процедуры биопсии желудка. В данной работе предложен автоматический метод обнаружения и классификации раковых клеток, позволяющий облегчить процесс анализа данных биопсии и повысить точность постановки диагноза. Диссертация состоит из трех глав. Во первой главе автор формализовал задачу обнаружения рака, сведя ее к проблеме выявления клинически значимых и биологически интерпретируемых особенностей на микроскопических изображениях клеток.  Вторая глава настоящей работы посвящена методам и алгоритмам анализа изображений клеток. В первой части главы среди известных способов сегментации изображенийавтор выделил сегментацию методом водораздела с помощью преобразования расстояния, предварительно бинаризуя изображение алгоритмом Оцу. Предложенная схема предварительного анализа позволила автору выделить на изображениях биопсии целевые области, относящиеся к клеткам. Во второй части главы автор приводит описание основных геометрических характеристик целевых областей, свойтсвенных раковым клеткам.В качестве метода классификации характеристик указан метод адаптивного бустинганад нейронными сетями с одним скрытым слоем. В третьей главе описывается численный эксперимент на базе раковых клеток с использованием предложенного метода. На данном этапе автор ограничился точечными оценками показателей надежности, несмотря на малую тестовую выборку. Кроме того из текста диссертации не до конца понятны источникибаз данных, использованных для обучения и тестирования предложенного метода, а также принцип разбиения на тренировочное и тестовое подмножества.  Стоит отметить, что автор сам обозначил недостатки и ограничения предложенного метода, такие как избыточное разбиение на этапе сегментации и  недостаточную надежностьиспользованных геометрических признаков, указав направление дальнейших исследований. Текст работы содержит ряд стилистическихошибок, присутствуют технические погрешности, в некоторых местах пропущены ссылки на источники. Указанные замечания в целом не умаляют значимости полученных результатов.Считаю, что диссертационная работа Сун Мин соответствует требованиям к выпускной работе на степень магистра по направлению «Фундаментальная информатика и информационные технологии», а её автор заслуживает оценки «хорошо».  К. т. н, инженер-исследователь LG Electronics Russia R&D Lab  		  ___________ / Д.М. Тимошенко