Digital Platform as a Tool for Optimizing Leasing Transactions and Container Management at CONTCIRCLE Company

Abstract

Данная работа посвящена внедрению цифровой интегрированной платформы для компании CONTCIRCLE. В работе рассмотрены факторы, влияющие на отрасль контейнерных перевозок из России в Китай и обратно в целом, а также состояние рынка аренды контейнеров в частности. Был проведен анализ текущих бизнес-процессов и организационная структура подразделений организации, выявлены проблемные области. В рамках внедрения цифровой платформы был выбран тип цифровой платформы, определены функциональные роли участников и разработана архитектура данных платформы и бизнес-процессы по работе с двумя ключевыми модулями. В качестве оптимизационного инструмента, была рассмотрена, описана и запрограммирована на Python модель принятия решений по размещению порожних контейнеров, известная как проблема ECR (Empty Container Repositioning) с целью максимизации прибыли компании - по результатам была выявлена необходимость субсидирования перевозок со стороны владельцев контейнерных парков На основании собранных исторических данных компании в период альфа и бета-тестирования платформенного решения, произведена оценка влияния внедрения платформы на положительную динамику основных операционных показателей.

This work is devoted to the implementation of a digital integrated platform for the CONTCIRCLE company. The paper considers the factors affecting the industry of container transportation from Russia to China and back in general, as well as the state of the container rental market in particular. An analysis of current business processes and the organizational structure of the organization's divisions was carried out, problem areas were identified. As part of the implementation of the digital platform, the type of digital platform was selected, the functional roles of the participants were defined, and the platform data architecture and business processes for working with two key modules were developed. As an optimization tool, a decision-making model for the placement of empty containers, known as the ECR (Empty Container Repositioning) problem, was considered, described and programmed in Python in order to maximize the company's profits - as a result, the need for subsidizing transportation by container fleet owners was identified Based on the collected historical data of the company during the period of alpha and beta testing of the platform solution, an assessment was made of the impact of the implementation of the platform on the positive dynamics of the main operating indicators.