Research of indicative analysis and supervised machine learning methods for predicting stock quotes

Abstract

Были изучены наиболее популярные метрики технического анализа. Были изучены методы регрессии, классификации и машинного обучения для прогнозирования котировок акций. Данные были подготовлены для каждого из методов. Были реализованы алгоритмы машинного обучения и традиционного технического анализа для прогнозирования цены котировок акций, а также проведено сравнение их эффективности.

The most popular technical analysis metrics were studied. Regression, classification and machine learning methods for predicting stock quotes were explored. Data were prepared for each of the methods. Machine learning and traditional technical analysis algorithms for predicting the price of stock quotes were implemented, and their performance was compared.