Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/43057
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Бартель Мария Владимировна | ru_RU |
dc.contributor.advisor | Bartel Maria Vladimirovna | en_GB |
dc.contributor.author | Майоров Алексей Викторович | ru_RU |
dc.contributor.author | Majorov Aleksej Viktorovic | en_GB |
dc.contributor.editor | Панкратова Ярославна Борисовна | ru_RU |
dc.contributor.editor | Pankratova Aroslavna Borisovna | en_GB |
dc.date.accessioned | 2023-07-26T12:45:32Z | - |
dc.date.available | 2023-07-26T12:45:32Z | - |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.other | 095468 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/43057 | - |
dc.description.abstract | Были изучены наиболее популярные метрики технического анализа. Были изучены методы регрессии, классификации и машинного обучения для прогнозирования котировок акций. Данные были подготовлены для каждого из методов. Были реализованы алгоритмы машинного обучения и традиционного технического анализа для прогнозирования цены котировок акций, а также проведено сравнение их эффективности. | ru_RU |
dc.description.abstract | The most popular technical analysis metrics were studied. Regression, classification and machine learning methods for predicting stock quotes were explored. Data were prepared for each of the methods. Machine learning and traditional technical analysis algorithms for predicting the price of stock quotes were implemented, and their performance was compared. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | БИРЖЕВАЯ ТОРГОВЛЯ | ru_RU |
dc.subject | ФИНАНСОВЫЕ МЕТРИКИ | ru_RU |
dc.subject | K-БЛИЖАЙШИХ СОСЕДЕЙ | ru_RU |
dc.subject | БАЙЕСОВСКИЙ КЛАССИФИКАТОР | ru_RU |
dc.subject | ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ | ru_RU |
dc.subject | РИДЖ-РЕГРЕССИЯ | ru_RU |
dc.subject | НЕЙРОННАЯ СЕТЬ | ru_RU |
dc.subject | LSTM | ru_RU |
dc.subject | STOCK TRADING | en_GB |
dc.subject | FINANCIAL METRICS | en_GB |
dc.subject | K-NEAREST NEIGHBORS | en_GB |
dc.subject | BAYES CLASSIFIER | en_GB |
dc.subject | DECISION TREE | en_GB |
dc.subject | RIDGE REGRESSION | en_GB |
dc.subject | NEURAL NETWORK | en_GB |
dc.subject | LSTM MODEL | en_GB |
dc.title | Research of indicative analysis and supervised machine learning methods for predicting stock quotes | en_GB |
dc.title.alternative | Исследование методов индикативного анализа и машинного обучения с учителем для прогнозирования котировок акций | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | MASTER'S STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Mayorov_21.M09.pdf | Article | 2,72 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_st095468_Majorov_Aleksej_Viktorovic_(supervisor)(En).txt | ReviewSV | 2,38 kB | Text | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.