Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/42848
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Блинова Ольга Владимировна | ru_RU |
dc.contributor.advisor | Blinova Olga Vladimirovna | en_GB |
dc.contributor.author | Ковалев Роман Андреевич | ru_RU |
dc.contributor.author | Kovalev Roman Andreevic | en_GB |
dc.contributor.editor | Митрофанова Ольга Александровна | ru_RU |
dc.contributor.editor | Mitrofanova Olga Aleksandrovna | en_GB |
dc.date.accessioned | 2023-07-26T12:45:02Z | - |
dc.date.available | 2023-07-26T12:45:02Z | - |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.other | 077390 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/42848 | - |
dc.description.abstract | Выпускная квалификационная работа «Автоматическое упрощение русскоязычных юридических текстов на основе извлечения фактической информации» посвящена упрощению текстов, относящихся к юридической сфере. Потребность в методах компрессии информации вызвана различием в скорости количественного увеличения словарного состава языка и скорости семантической деривации. Упрощение особенно актуально для юридических текстов, так как этот процесс обеспечивает понимание правовых отношений всеми участниками дискурса. В качестве объекта исследования был выбран корпус русскоязычных законов РФ на федеральном уровне. Для корпуса была осуществлена морфологическая и синтаксическая разметка. В ходе исследования был разработан гибридный алгоритм упрощения и применен к выбранным юридическим текстам. Для упрощенных юридических текстов была проведена автоматическая оценка их читабельности, а также экспертная оценка их удобочитаемости и неоднозначности. Результаты исследования вносят вклад в изучение подходов к упрощению текстов на юридическую тематику и понимание возможностей применения упрощенных юридических текстов на практике. | ru_RU |
dc.description.abstract | Our thesis «Automatic text simplification of Russian language law texts using factual information extraction» is concerned with simplification of legal texts. The demand for compression methods is caused by inequality in the quantitative growth of the language vocabulary and the development of semantic derivation. Text simplification is particularly relevant for legal texts since understanding of the legal discourse by all participants is ensured by it. A corpus of Russian law texts at the federal level was chosen as the object of the study. The corpus was morphologically and syntactically tagged. In the process of the study a hybrid method of text simplification was developed and applied to the legal texts. The readability of simplified legal texts was automatically evaluated, and their complexity and ambiguity was assessed by legal experts. The results of the study contribute to the research of simplification methods of legal texts and understanding the potential advantage of using simplified legal texts in practice. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | упрощение текста | ru_RU |
dc.subject | сложность текста | ru_RU |
dc.subject | читабельность | ru_RU |
dc.subject | контекстные замены | ru_RU |
dc.subject | суммаризация текста | ru_RU |
dc.subject | нормализация именованных сущностей | ru_RU |
dc.subject | неоднозначность | ru_RU |
dc.subject | юридический текст | ru_RU |
dc.subject | text simplification | en_GB |
dc.subject | text complexity | en_GB |
dc.subject | readability | en_GB |
dc.subject | lexical substitution | en_GB |
dc.subject | text summarization | en_GB |
dc.subject | named entity normalization | en_GB |
dc.subject | ambiguity | en_GB |
dc.subject | legal text | en_GB |
dc.title | Automatic text simplification of Russian language law texts using factual information extraction | en_GB |
dc.title.alternative | Автоматическое упрощение русскоязычных юридических текстов на основе извлечения фактической информации | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | BACHELOR STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
VKR_Kovalev_Roman_Andreevic.docx | Article | 354,25 kB | Microsoft Word XML | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_Kovalev_otzyv.pdf | ReviewSV | 204,55 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_st077390_Kovalev_Roman_Andreevic_(supervisor)(Ru).txt | ReviewSV | 3,5 kB | Text | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.