Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/42848
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorБлинова Ольга Владимировнаru_RU
dc.contributor.advisorBlinova Olga Vladimirovnaen_GB
dc.contributor.authorКовалев Роман Андреевичru_RU
dc.contributor.authorKovalev Roman Andreevicen_GB
dc.contributor.editorМитрофанова Ольга Александровнаru_RU
dc.contributor.editorMitrofanova Olga Aleksandrovnaen_GB
dc.date.accessioned2023-07-26T12:45:02Z-
dc.date.available2023-07-26T12:45:02Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.other077390en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/42848-
dc.description.abstractВыпускная квалификационная работа «Автоматическое упрощение русскоязычных юридических текстов на основе извлечения фактической информации» посвящена упрощению текстов, относящихся к юридической сфере. Потребность в методах компрессии информации вызвана различием в скорости количественного увеличения словарного состава языка и скорости семантической деривации. Упрощение особенно актуально для юридических текстов, так как этот процесс обеспечивает понимание правовых отношений всеми участниками дискурса. В качестве объекта исследования был выбран корпус русскоязычных законов РФ на федеральном уровне. Для корпуса была осуществлена морфологическая и синтаксическая разметка. В ходе исследования был разработан гибридный алгоритм упрощения и применен к выбранным юридическим текстам. Для упрощенных юридических текстов была проведена автоматическая оценка их читабельности, а также экспертная оценка их удобочитаемости и неоднозначности. Результаты исследования вносят вклад в изучение подходов к упрощению текстов на юридическую тематику и понимание возможностей применения упрощенных юридических текстов на практике.ru_RU
dc.description.abstractOur thesis «Automatic text simplification of Russian language law texts using factual information extraction» is concerned with simplification of legal texts. The demand for compression methods is caused by inequality in the quantitative growth of the language vocabulary and the development of semantic derivation. Text simplification is particularly relevant for legal texts since understanding of the legal discourse by all participants is ensured by it. A corpus of Russian law texts at the federal level was chosen as the object of the study. The corpus was morphologically and syntactically tagged. In the process of the study a hybrid method of text simplification was developed and applied to the legal texts. The readability of simplified legal texts was automatically evaluated, and their complexity and ambiguity was assessed by legal experts. The results of the study contribute to the research of simplification methods of legal texts and understanding the potential advantage of using simplified legal texts in practice.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectупрощение текстаru_RU
dc.subjectсложность текстаru_RU
dc.subjectчитабельностьru_RU
dc.subjectконтекстные заменыru_RU
dc.subjectсуммаризация текстаru_RU
dc.subjectнормализация именованных сущностейru_RU
dc.subjectнеоднозначностьru_RU
dc.subjectюридический текстru_RU
dc.subjecttext simplificationen_GB
dc.subjecttext complexityen_GB
dc.subjectreadabilityen_GB
dc.subjectlexical substitutionen_GB
dc.subjecttext summarizationen_GB
dc.subjectnamed entity normalizationen_GB
dc.subjectambiguityen_GB
dc.subjectlegal texten_GB
dc.titleAutomatic text simplification of Russian language law texts using factual information extractionen_GB
dc.title.alternativeАвтоматическое упрощение русскоязычных юридических текстов на основе извлечения фактической информацииru_RU
Располагается в коллекциях:BACHELOR STUDIES

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
VKR_Kovalev_Roman_Andreevic.docxArticle354,25 kBMicrosoft Word XMLПросмотреть/Открыть
reviewSV_Kovalev_otzyv.pdfReviewSV204,55 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
reviewSV_st077390_Kovalev_Roman_Andreevic_(supervisor)(Ru).txtReviewSV3,5 kBTextПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.