Comparative indicators of sarcopenia in patients with and without cancer according to computed tomography of the chest cavity

Abstract

Саркопения — патологический синдром, характеризующийся потерей мышечной массы, а также уменьшением силы мышц и физической работоспособности. В ряде научных статьей наличие саркопении рассматривается как прогностический и предиктивный фактор неблагоприятного прогноза для больных онкологического профиля. Диагностика саркопении до сих пор является актуальной проблемой, требующей более полного изучения и развития. Всё больше авторов в своих исследованиях приходят к выводу, что лучевые методы диагностики, в частности компьютерная томография, могут сыграть важную роль в раннем выявлении саркопении и гарантировать улучшение ее лечения в клинической практике. В самых недавних статьях, авторы указывают на отсутствие консенсуса и стандартизации в различных методах диагностики саркопении, в методах её измерения и пороговых значений.

Цель исследования была поставлена следующая: сравнить КТ-показатели саркопении у лиц с онкологическими заболеваниями и без них. Исследование проводилось на базе СПБ ГБУЗ «Городская Мариинская больница» и СПб ГБУЗ «Городской клинический онкологический диспансер» в апреле-мае 2023 года. Всего было проанализировано 32 КТ изображения пациентов 60-90 лет. Для работы с КТ файлами в формате DICOM в программах AlmmageViewer и Philips IntelliSpace Portal. На основании данных из научных статей были выбраны два основных показателя – SMI (скелетно-мышечный индекс) и PMI (скелетный индекс m. Psoas). Выводы 1. Наиболее удобные показателями саркопении на КТ брюшной полости являются SMI и PMI. Однозначно принятых пороговых значений для саркопении не имеется, что затрудняет диагностику. 2. В группе больных с саркопенией, при расчёте рангового коэффициента корреляции Спирмена, для SMI корреляция между онкологическими больными и больными без онкологии статистически значима (p <0,01). Таким образом, в данной выборке показатель SMI является более корректным для использования, в отличии от показателя PMI. 3. В контрольных больных без саркопенией, при расчёте рангового коэффициента корреляции Спирмена, корреляция между онкологическими больными и больными без онкологии не достигает уровня статистической значимости (p <0,01). Таким образом, для данной выборки ни один показатель не явился корректным для сравнения. 4. КТ-диагностика саркопении является важной для раннего её выявления и может гарантировать улучшение лечения в клинической практике и уменьшения осложнений у онкологических больных. Необходим дальнейший поиск лучевых методик и, в частности, КТ-показателей и их пороговых значений для более удобной и точной диагностики саркопении.

Sarcopenia is a pathological syndrome characterized by loss of muscle mass, as well as a decrease in muscle strength and physical performance. In a number of scientific articles, the presence of sarcopenia is considered as a prognostic and predictive factor of an unfavorable prognosis for patients with oncological profile. The diagnosis of sarcopenia is still an actual problem that requires more complete study and development. More and more authors in their studies are coming to the conclusion that radiology diagnostic methods, in particular computed tomography, can play an important role in the early detection of sarcopenia and guarantee the improvement of its treatment in clinical practice. In the most recent studies, the authors point to the lack of consensus and standardization in the various methods of diagnosing sarcopenia, methods of measurement and radiological cut-off points. The aim of the study was to compare the CT indicators of sarcopenia in patients with and without cancer. The study was conducted on the basis of the SPB State Budgetary Healthcare institution "Городская Мариинская больница" and the SPB State Budgetary Healthcare Institution "Городской клинический онкологический диспансер" in April-May of 2023. A total of 32 CT images of patients aged 60-90 years were analyzed. For working with CT files in DICOM format were used two programs – AlmmageViewer and Philips IntelliSpace Portal. Based on data from scientific articles, two main indicators were selected - SMI (skeletal muscle index) and PMI (Psoas muscle index). Conclusions 1. The most convenient indicators of sarcopenia on abdominal CT are SMI and PMI. There are no unequivocally accepted radiological cut-off points for sarcopenia, which makes diagnosis difficult. 2. In the group of patients with sarcopenia, when calculating the Spearman's rank correlation coefficient for SMI, the correlation between oncological patients and patients without oncology is statistically significant (p <0.01). Thus, in this sample, the SMI indicator is more correct to use, in contrast to the PMI indicator. 3. In the control group of patients without sarcopenia, when calculating the Spearman’s rank correlation coefficient, the correlation between cancer patients and patients without cancer does not reach the level of statistical significance (p <0.01). Thus, for this sample, none of the indicators was correct for comparison. 4. CT diagnosis of sarcopenia is important for its early detection and can guarantee improved treatment in clinical practice and reduced complications in cancer patients. Further research is needed on radiology diagnosis and, in particular, on CT and their cut-off points for a more convenient and correct diagnosis of sarcopenia.