Modelling demand for skills and competencies at the labour market

Abstract

В настоящей работе проведено моделирование спроса на навыки и компетенции на данных онлайн-объявлений о вакансиях в городе Санкт-Петербурге. Современные подходы и модели обработки естественного языка позволяют эффективно работать с текстовыми данными вакансий. Основными вызовами исследования стали предварительная обработка данных, извлечение навыков из текстового описания вакансий и выбор способа оценки востребованности и важности навыков. Навыки непосредственно наблюдаются на уровне каждой вакансии и могут быть оценены по профессиям, отраслям, регионам или экономике в целом. Использованный подход может послужить основой анализа и моделирования рынка труда и может применяться в работе органов власти, в том числе для прогнозирования потребности в квалифицированных кадрах.

Modeling of the demand for skills and competencies on the data of online job advertisements in the city of St. Petersburg is carried out. Modern approaches and models of natural language processing make it possible to work effectively with text data of vacancies. The main challenges of the study were data preprocessing, skills extraction from the text description of vacancies and the choice of a way to assess the relevance and importance of skills. Skills are directly observed at the level of each vacancy and can be evaluated by profession, industry, region, or the economy. The approach used can serve as the basis for the analysis and modeling of the labor market and can be used in the work of government authorities, including for forecasting the need for qualified personnel.