Neural network approaches to companies marketing strategy problems identifying based on analysis of users discussions in social networks

Abstract

В работе рассмотрены методы аспектно-ориентированного анализа тональности в разрезе их применения к рещению задачи выявления проблем в маркетинговых стратегиях компаний на основе анализа пользовательских дискуссий в социальных сетях. Предложен механизм, основанный на методах машинного обучения, позволяющий производить анализ настроений пользователя и выявлять преимущества и недостатки тех или иных продуктов, находящихся на рынке на основе высказываний пользователей о них.

The paper considers the methods of aspect-based sentiment analysis in the context of their application to solving the problem of identifying issues in the marketing strategies of companies based on the analysis of user discussions on social networks. A mechanism based on machine learning methods is proposed, which allows analyzing user sentiments and identifying the advantages and disadvantages of certain products on the market based on what users say about them.