Big Data Analytics in Travel Industry: Case of Affiliate Marketing Channel at Aviasales Company

Abstract

Цель настоящего исследования заключалась в создании визуализации состояния глобального рынка аффилиатного (партнерского) маркетинга на рынке путешествий в 2020-2021 годах с целью оценки положения компании Aviasales относительно конкурентов. С использованием инструментов аналитики больших данных и машинного обучения в Python, была проведена обработка, моделирование и интеграция в единый массив данных, предоставленных компанией Aviasales. Финальный массив данных был использован для создания аналитического инструмента (дэшборда) в Power BI, с целью оценить характеристики и конкурентную среду мирового аффилиатного маркетинга в индустрии путешествий. Этот аналитический инструмент позволил создать управленческие рекомендации для компании Aviasales касательно развития их аффилиатной программы.

The goal of this research was to visualize the state of the global travel affiliate market 2020-2021 in order to assess the competitive position of Aviasales relative to its competitors. With the use of Python’s big data analytics and machine learning tools, the data provided by Aviasales company was processed, modelled and integrated into a single dataset. Final dataset was used to create an analytic tool (dashboard) in Power BI for assessing the global affiliate marketing characteristics and competitive landscape. This analytic tool allowed for making managerial recommendations for the Aviasales company regarding the development of their affiliate program.