Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/30967
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Куликов Александр Вадимович | ru_RU |
dc.contributor.advisor | Kulikov Aleksandr Vadimovic | en_GB |
dc.contributor.author | Тимербаев Дмитрий Евгеньевич | ru_RU |
dc.contributor.author | Timerbaev Dmitrij Evgenevic | en_GB |
dc.contributor.editor | Жукова София Витальевна | ru_RU |
dc.contributor.editor | Zukova Sofia Vitalevna | en_GB |
dc.date.accessioned | 2021-07-31T18:39:20Z | - |
dc.date.available | 2021-07-31T18:39:20Z | - |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.other | 078059 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/30967 | - |
dc.description.abstract | Цель настоящего исследования заключалась в создании визуализации состояния глобального рынка аффилиатного (партнерского) маркетинга на рынке путешествий в 2020-2021 годах с целью оценки положения компании Aviasales относительно конкурентов. С использованием инструментов аналитики больших данных и машинного обучения в Python, была проведена обработка, моделирование и интеграция в единый массив данных, предоставленных компанией Aviasales. Финальный массив данных был использован для создания аналитического инструмента (дэшборда) в Power BI, с целью оценить характеристики и конкурентную среду мирового аффилиатного маркетинга в индустрии путешествий. Этот аналитический инструмент позволил создать управленческие рекомендации для компании Aviasales касательно развития их аффилиатной программы. | ru_RU |
dc.description.abstract | The goal of this research was to visualize the state of the global travel affiliate market 2020-2021 in order to assess the competitive position of Aviasales relative to its competitors. With the use of Python’s big data analytics and machine learning tools, the data provided by Aviasales company was processed, modelled and integrated into a single dataset. Final dataset was used to create an analytic tool (dashboard) in Power BI for assessing the global affiliate marketing characteristics and competitive landscape. This analytic tool allowed for making managerial recommendations for the Aviasales company regarding the development of their affiliate program. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | аффилиатный маркетинг | ru_RU |
dc.subject | партнерский маркетинг | ru_RU |
dc.subject | индустрия путешествий | ru_RU |
dc.subject | аналитика больших данных | ru_RU |
dc.subject | affiliate marketing | en_GB |
dc.subject | travel industry | en_GB |
dc.subject | big data analytics | en_GB |
dc.title | Big Data Analytics in Travel Industry: Case of Affiliate Marketing Channel at Aviasales Company | en_GB |
dc.title.alternative | Аналитика больших данных в индустрии путешествий: кейс аффилиатного маркетингового канала компании Aviasales | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | MASTER'S STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
MT_Final.pdf | Article | 7,32 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_Scientific_advisor_reference_2021_Timerbaev_Markov.pdf | ReviewSV | 220,63 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.