Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/3071
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorТретьякова Татьяна Петровнаru_RU
dc.contributor.authorКлемято Анастасия Дмитриевнаru_RU
dc.contributor.authorKlemyato Anastasiaen_GB
dc.contributor.editorдоктор филологических наук, профессор Т. П. Третьяковаru_RU
dc.contributor.editorDoctor of Philology, Professor T. Tretiakovaen_GB
dc.date.accessioned2016-08-31T12:39:47Z-
dc.date.available2016-08-31T12:39:47Z-
dc.date.issued2016
dc.identifier.other042665en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/3071-
dc.description.abstractДанная работа посвящена комплексному исследованию оценочных высказываний в рамках англоязычного текста блогплатформы Twitter, специфика которого влияет на способ представления функциональной оценки. В результате анализа было установлено, что положительная и отрицательная оценка реализуются с помощью вербальных и невербальных способов выражения, продиктованных особенностями Интернет-коммуникации. Среди функционально-семантических типов оценочных высказываний были выявлены высказывания радости, восхищения, похвалы, недовольства, критики, порицания, удивления и др. определяющиеся выражением разной степени экспрессивности оценки. В работе показано, что полная или частичная репрезентация оценки связана со специфической пунктуацией, графическими изменениями и такими индикаторами эмоционального состояния, как эмотиконы и смайлики. Количественный анализ позволил установить, что контент микроблога Twitter характеризуется установкой на положительное изложение эмоций и, в частности, преобладанием высказываний положительной самооценки.ru_RU
dc.description.abstractThis work concerns a comprehensive study of appraisals (evaluative utterances) within the English content of Twitter microblog. Text specification of Twitter presupposes such features as interaction of verbal and nonverbal means of expression connected with Internet communication. It is shown that functional semantics of appraisals helps to identify utterances of joy, admiration, praise, discontent, criticism, dispraise, surprise, etc. Another specification is linked with a degree of emphatic expression. The analysis reveals that the representation of appraisals may include full or partial use of punctuation, graphic changes of the text, and indicators of emotions (emoticons, smiles). The quantitative method illustrates that Twitter content is characterized by a wide prevalence of positive utterances, in particular, by positive self-evaluation utterances.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectоценочное высказываниеru_RU
dc.subjectоценкаru_RU
dc.subjectмикроблогru_RU
dc.subjectTwitterru_RU
dc.subjectфункциональная семантикаru_RU
dc.subjectинтернет-коммуникацияru_RU
dc.subjectвербальная коммуникацияru_RU
dc.subjectневербальная коммуникацияru_RU
dc.subjectэкспрессивностьru_RU
dc.subjectэмотиконыru_RU
dc.subjectсолецизмru_RU
dc.subject: appraisalen_GB
dc.subjectevaluationen_GB
dc.subjectmicroblogen_GB
dc.subjectTwitteren_GB
dc.subjectfunctional semanticsen_GB
dc.subjectInternet-communicationen_GB
dc.subjectverbal communicationen_GB
dc.subjectnon-verbal communicationen_GB
dc.subjectemphatic expressionen_GB
dc.subjectemoticonsen_GB
dc.subjectsolecismen_GB
dc.titleFunctional semantics of appraisals in the content of Twitter micro-blogen_GB
dc.title.alternativeФункциональная семантика оценочных высказываний микроблога Twitter ("Functional semantics of appraisals in the content of Twitter micro-blog")ru_RU
Располагается в коллекциях:MASTER'S STUDIES



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.