Отзыв  научного руководителя о магистерской диссертации 
Клемято Анастасии Дмитриевны
«ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ СЕМАНТИКА ОЦЕНОЧНЫХ ВЫСКАЗЫВАНИЙ В МИКРОБЛОГЕ TWITTER»
Диссертация А.Д.Клемято имеет во многом новаторский характер, который обусловлен, во первых, выбором в качестве материала исследования одного из видов компьютерной коммуникации, а именно, записей  англоязычной блогплатформы Twitter и, во- вторых,  изучением функционально- семантического потенциала  оценочных высказываний в записях микроблога как комплексного и многоаспектного явления. Это потребовало от А.Д. Клемято освоения достаточно сложного комплекса теоретических проблем.   Таким образом, выбор материала и направления исследования   позволяют говорить об актуальности  и научной значимости работы.
За время работы над диссертацией А.Д.Клемято  освоила многие области  современной лингвистики, необходимые ей для выработки самостоятельного комплексного подхода. К этим областям относятся проблемы компьютерной коммуникации, связанные с мульти-медиальностью, проблемы вербально и невербальной коммуникации, а также  аксиология, эмоциология, когнитивная лингвистика, функциональная семантика, экспрессивный синтаксис. 
Комплексный скрупулёзный  анализ английских оценочных высказываний в микроблоге Twitter показал, что представление оценки обусловлено спецификой Интернет-коммуникации и регламентом объема микроблога. При этом   функциональная семантика оценочных высказываний в работе связана с выражением определённых интенциональных положительных или отрицательных  эмоциональных состояний. Такое направление исследования требует освоения техники интерпретации значений в соотношении экспрессивных, эмотивных и собственно оценочных аспектов.
  Представленная в диссертации  классификация функциональных типов оценочных высказываний убедительна, подтверждена количественными данными, представленными в графиках и таблицах помещённых в Приложении ( сс.118-123)
	А.Д.Клемято провела текстологический анализ микроблога,    номинативно-семантический и структурно-синтаксический анализ способов выражения оценки в контенте англоязычного микроблога. Результаты этих направлений исследования представлены в Приложении (сс. 101-118).   
Отличительной чертой работы А.Д.Клемято является многоаспектность проведенного квалифицированного  анализа, безусловная достоверность полученных результатов и научная смелость.
Текст диссертации Клемято Анастасии Дмитриевны прошел проверку через электронную систему Blackboard СПбГУ на выявление текстовых совпадений в тексте ВКР. Научный руководитель ознакомился с общим характером выявленных системой текстовых совпадений и отметил, что большая часть совпадений представляет собой корректное цитирование с указанием источника (пересказ цитаты без заключения в кавычки с указанием фамилии автора), цифровые знаки композиционной структуры (например, 3.2.1), названия научных работ и имена ученых, клише научной речи и термины. 

Доктор филологических наук
Профессор 
Т.П.Третьякова