Improving forecast process of suppply costs in the company "Apollo"

Abstract

Работа посвящена анализу текущего прогнозирования затрат на поставки товаров до клиента компании ООО «Аполло» и рекомендациям по его совершенствованию. Компания является производителем, а также дистрибьютером товаров домашнего обихода. Для анализа текущего прогнозирования затрат было проведено интервью с сотрудников компании «Аполло» в логистическом, коммерческом и финансовом отделах, с сотрудниками компании 1С и «Деловые Линии», также была проанализирована финансовая отчётность. На базе этого сформировано представление о действующем процессе прогнозирования затрат на снабжение клиентов, выявлены проблемные области. На основе этого были разработаны рекомендации по совершенствованию отдельных этапов процесса поставки товара до клиента, которые прямолинейно влияют на процесс прогнозирования затрат на снабжение клиентов. Они не только совершенствуют процесс прогнозирования затрат, но и обеспечивают сокращение ручного труда и прозрачность процессов по всей цепочке поставки товаров. В работе иллюстрируется эффект от внедрения инструмента «1С:Доставка» в комбинации с паллетным бортом, который используется для совершенствования данных при подсчёте общих весовых характеристик товаров. Актуальность работы обусловлена необходимостью систематизации процесса прогнозирования затрат на поставки товаров с учётом неопределённости рынка и различных товарных характеристик, оперативно выбирать транспортную компанию, имея возможность сохранить эффективность и гибкость в рамках процесса поставки товаров в кризисных ситуациях.

The work is devoted to the analysis of the current forecasting of costs for the supply of goods to the clients of the company "Apollo" and recommendations for its improvement. The company is a manufacturer and also a distributor of household goods. To analyze current cost forecasting, interviews were conducted with employees of Apollo in the logistics, commercial and financial departments, with employees of 1C and Business Lines, and financial statements were also analyzed. Based on this, an understanding of the current process of cost forecasting of supplying customers was formed, and problem areas were identified. Based on this, recommendations were developed for improving individual stages of the process of delivering goods to the customer, which directly affect the process of forecasting the costs of supplying customers. They not only improve the cost forecasting process but also ensure less manual labor and transparency throughout the supply chain. The paper illustrates the effect of the implementation of the tool "1C: Delivery" in combination with a pallet collar, which is used to improve data when calculating general weight characteristics of goods. The relevance of the work is due to the need to systematize the process of forecasting the costs of supplying goods, taking into account the uncertainty of the market and various product characteristics, to promptly choose a transport company, being able to maintain efficiency and flexibility within the process of supplying goods in crises.