Analysis of Corporate Knowledge management system usage in "Gazprom Neft"

Abstract

В настоящее время анализ больших данных становится все более и более актуальным, а количество информации увеличивается с каждым днем. Компании больше не могут игнорировать необходимость анализа больших данных, причем как из внешних, так и из внутренних источников. Лишь относительно недавно была обнаружена взаимосвязь между анализом больших данных и управлением знаниями, в основном, анализ данных расценивался как инструмент для осуществления менеджмента знаний. Но для эффективного управления знаниями, важно также анализировать, как выстроены его процессы. В данной работе будет проведен анализ использования сотрудниками корпоративной системы управления знаниями в компании Газпром нефть. В качестве программного обеспечения будет использован Tableau и Tableau Prep Builder. На основе проведенного анализа будет сформирована целостная аналитика за 2017-2019 годы и будет выдвинут ряд рекомендаций.

Nowadays big data analysis is becoming more and more important and the amount of information is increasing rapidly. Companies can no longer ignore the need for big data analysis using both from external and internal data sources. Only recently, the relationship between big data analysis and knowledge management was discovered, mainly data analysis was regarded as a tool for improving knowledge management processes. But for effective knowledge management, it is also important to analyze how it is organized. In this paper, Corporate Knowledge management system usage in Gazprom Neft is analyzed with the help of Tableau and Tableau Prep Builder. The full analytics for 2017-2019 is formed throughout the work and a number of recommendations is put forward based on the results of the analysis.