Neural network modeling of physiological systems

Abstract

В работе рассматриваются методы искусственного интеллекта для моделирования работы различных элементов физиологических систем организма. В качестве базовых математических алгоритмов были приняты алгоритмы роевого поведения элементов, частиц исследуемых систем. Поэтому, предпочтение отдавалось тем физиологическим системам организма, которые хотя бы в малой степени, позволяли сделать такие допущения. Каковым была взята за основу кровеносная система. В данной работе, наиболее предпочтительным роевым алгоритмом был рассмотрен алгоритм моделирующий стайное поведение частиц агентов системы.

The paper discusses artificial intelligence methods for modeling the operation of various elements of the physiological systems of the body. Algorithms of swarm behavior of elements, particles of the systems under study were adopted as basic mathematical algorithms. Therefore, preference was given to those physiological systems of the body, which, at least to a small extent, made it possible to make such assumptions. What was the basis of the circulatory system. In this paper, the most preferred swarm algorithm was considered an algorithm that simulates the flocking behavior of particles of system agents.