Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/26356
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Холодова Светлана Евгеньевна | ru_RU |
dc.contributor.advisor | Holodova Svetlana Evgenevna | en_GB |
dc.contributor.author | Помазкова Галина Владимировна | ru_RU |
dc.contributor.author | Pomazkova Galina Vladimirovna | en_GB |
dc.contributor.editor | Степенко Николай Анатольевич | ru_RU |
dc.contributor.editor | Stepenko Nikolaj Anatolevic | en_GB |
dc.date.accessioned | 2021-03-24T15:24:57Z | - |
dc.date.available | 2021-03-24T15:24:57Z | - |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.other | 040322 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/26356 | - |
dc.description.abstract | В работе рассматриваются методы искусственного интеллекта для моделирования работы различных элементов физиологических систем организма. В качестве базовых математических алгоритмов были приняты алгоритмы роевого поведения элементов, частиц исследуемых систем. Поэтому, предпочтение отдавалось тем физиологическим системам организма, которые хотя бы в малой степени, позволяли сделать такие допущения. Каковым была взята за основу кровеносная система. В данной работе, наиболее предпочтительным роевым алгоритмом был рассмотрен алгоритм моделирующий стайное поведение частиц агентов системы. | ru_RU |
dc.description.abstract | The paper discusses artificial intelligence methods for modeling the operation of various elements of the physiological systems of the body. Algorithms of swarm behavior of elements, particles of the systems under study were adopted as basic mathematical algorithms. Therefore, preference was given to those physiological systems of the body, which, at least to a small extent, made it possible to make such assumptions. What was the basis of the circulatory system. In this paper, the most preferred swarm algorithm was considered an algorithm that simulates the flocking behavior of particles of system agents. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
dc.subject | роевые алгоритмы | ru_RU |
dc.subject | графы | ru_RU |
dc.subject | machine learning | en_GB |
dc.subject | swarm algorithms | en_GB |
dc.subject | graphs | en_GB |
dc.title | Neural network modeling of physiological systems | en_GB |
dc.title.alternative | Нейросетевое моделирование работы физиологических систем | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | MASTER'S STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Pomazkova_VKR20.pdf | Article | 953,25 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_OtzyvPomazkova20.pdf | ReviewSV | 91,97 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.