Automatic extraction of terms derived from proper names

Abstract

В настоящей работе исследуется проблема автоматического выделения терминов, образованных от имен собственных, т.е. эпонимов. Целью исследования является разработка алгоритма извлечения эпонимов определенных структурных типов и его реализация на языке программирования Python. В работе рассматриваются теоретические вопросы, касающиеся общей характеристики терминов, способов их образования, формальной структуры, а также функционирования в языке терминов, образованных от имен собственных. В практической части данной работы описывается алгоритм работы созданной программы, а также проводится анализ полученных результатов.

This paper deals with automatic extraction of terms derived from proper names, i.e. eponyms. Our aim is to create an algorithm that extracts eponyms of particular structure and to implement it using Python. In our study we describe terms as linguistic units, their derivation and formal structure. Besides, we discuss the ways eponyms are used in the Russian language. In the last section we present the developed algorithm and program and analyze obtained results.