Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/13719
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorИванова Виктория Валерьевнаru_RU
dc.contributor.authorДобровлянский Дмитрий Богдановичru_RU
dc.contributor.authorDobrovlianskii Dmitriien_GB
dc.contributor.editorХованов Николай Васильевичru_RU
dc.contributor.editorKhovanov Nikolai Vаsilevichen_GB
dc.date.accessioned2018-07-26T15:26:43Z-
dc.date.available2018-07-26T15:26:43Z-
dc.date.issued2018
dc.identifier.other040961en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/13719-
dc.description.abstractРабота состоит из трех глав. В первой главе рассматриваются основные виды анализа финансовых рынков: технический, фундаментальный, количественно-статистический. Во второй главе автор излагает теорию спектрального анализа нормально сглаженного ряда. Заключительная глава представляет собой программную реализацию метода в среде MAtlab. Метод анализа был апробирован на временном ряде. Временной ряд представляет собой цену на сельскохозяйственную продукцию. Полученные результаты результаты согласуются c данными макроэкономической теории.ru_RU
dc.description.abstractThe work consists of three chapters. The main types of analysis of the financial markets are considered in the first chaspter: technical, fundamental, quantitative statistical. The second chapter is about the theory of the spectral analysis of normal smoothing time series. The last chapter represents the programmatic realization of the method in matlab. The method was tested, using time series of the rice price. The obtained results are consistent with the data of macroeconomic theory.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectспектральный анализru_RU
dc.subjectряд Фурьеru_RU
dc.subjectнормальное сглаживаниеru_RU
dc.subjectсельское хозяйствоru_RU
dc.subjectциклru_RU
dc.subjectпериодru_RU
dc.subjectspectral analysisen_GB
dc.subjectForier seriesen_GB
dc.subjectnormal smoothingen_GB
dc.subjectagricultureen_GB
dc.subjectcycleen_GB
dc.subjectperioden_GB
dc.titleInvestigation of periodic oscillations in raw materials markets based on spectral analysis methods and Fourier seriesen_GB
dc.title.alternativeВыявление периодических колебаний на рынках сырья с помощью спектрального анализа и ряда Фурьеru_RU
Располагается в коллекциях:BACHELOR STUDIES



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.