The study of sentiment-related words in product reviews in the Yandex.Market system

Abstract

В данной выпускной квалификационной работе описывается создание словаря оценочной лексики потребительских отзывов. Корпус отзывов сформирован на основе интернет-ресурса Яндекс.Маркет. На первом этапе извлекаются оценочные слова или словосочетания и относящиеся к ним оцениваемые параметры. На втором этапе полученные оцениваемые параметры группируются во взаимосвязанные семантические категории, упорядоченные по иерархическому принципу. Затем полученный словарь был расширен автоматически на основании правил. В результате был получен тезаурус, в котором каждой семантической категории соответствуют перечни оценочных слов или словосочетаний с указанием полярности (положительной или отрицательной).

This work describes the creation of the lexicon of sentiment-related words in customer product reviews. The corpus of reviews is formed on the basis of the online store Yandex.Market. At the first stage, the sentiment-related words or phrases and the estimated parameters related to them are extracted. At the second stage, the evaluated parameters are grouped into interrelated semantic categories arranged in a hierarchical manner. Then the resulting lexicon was expanded automatically based on the list of rules. As a result, a thesaurus was obtained in which each semantic category corresponds to lists of sentiment-related words or phrases with attribution of polarity (positive or negative).