Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/12854
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Наумов Владимир Викторович | ru_RU |
dc.contributor.author | Чечнева Надежда Сергеевна | ru_RU |
dc.contributor.author | Chechneva Nadezhda | en_GB |
dc.contributor.editor | Мартыненко Григорий Яковлевич | ru_RU |
dc.contributor.editor | Martynenko Grigorii Iakovlevich | en_GB |
dc.date.accessioned | 2018-07-26T15:19:04Z | - |
dc.date.available | 2018-07-26T15:19:04Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.other | 058602 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/12854 | - |
dc.description.abstract | В данной выпускной квалификационной работе описывается создание словаря оценочной лексики потребительских отзывов. Корпус отзывов сформирован на основе интернет-ресурса Яндекс.Маркет. На первом этапе извлекаются оценочные слова или словосочетания и относящиеся к ним оцениваемые параметры. На втором этапе полученные оцениваемые параметры группируются во взаимосвязанные семантические категории, упорядоченные по иерархическому принципу. Затем полученный словарь был расширен автоматически на основании правил. В результате был получен тезаурус, в котором каждой семантической категории соответствуют перечни оценочных слов или словосочетаний с указанием полярности (положительной или отрицательной). | ru_RU |
dc.description.abstract | This work describes the creation of the lexicon of sentiment-related words in customer product reviews. The corpus of reviews is formed on the basis of the online store Yandex.Market. At the first stage, the sentiment-related words or phrases and the estimated parameters related to them are extracted. At the second stage, the evaluated parameters are grouped into interrelated semantic categories arranged in a hierarchical manner. Then the resulting lexicon was expanded automatically based on the list of rules. As a result, a thesaurus was obtained in which each semantic category corresponds to lists of sentiment-related words or phrases with attribution of polarity (positive or negative). | en_GB |
dc.language.iso | ru | - |
dc.subject | словарь | ru_RU |
dc.subject | тезаурус | ru_RU |
dc.subject | оценочная лексика | ru_RU |
dc.subject | анализ тональности | ru_RU |
dc.subject | интернет-магазин | ru_RU |
dc.subject | Яндекс-маркет | ru_RU |
dc.subject | потребительские отзывы | ru_RU |
dc.subject | lexicon | en_GB |
dc.subject | thesaurus | en_GB |
dc.subject | sentiment-related words | en_GB |
dc.subject | sentiment analysis | en_GB |
dc.subject | online store | en_GB |
dc.subject | Yandex.Market | en_GB |
dc.subject | customer product reviews | en_GB |
dc.title | The study of sentiment-related words in product reviews in the Yandex.Market system | en_GB |
dc.title.alternative | Исследование оценочной лексики потребительских отзывов в системе Яндекс.Маркет | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | MASTER'S STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Chechneva_N_S__VKR.pdf | Article | 1,4 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_CHechneva.pdf | ReviewSV | 169,71 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_SKM_C224e18052315271.pdf | ReviewRev | 810,98 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_Recenz_Nadezhdy_Sergeevny_CHechnevoj_.pdf | ReviewRev | 810,98 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_st005580_Martynenko_Grigorij_YAkovlevich_(supervisor)(Ru).txt | ReviewSV | 3,95 kB | Text | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.