Segmentation of regions of interest on satellite images and their localisation for GIS

Abstract

Магистерская диссертация: 49 страниц, 25 рисунков, 4 таблицы, 38 источников. Магистерская диссертация посвящена проблеме локализации автомобилей на спутниковых изображениях и аэрофотоснимках. В данной работе были подробно рассмотрены некоторые современные методы компьютерного зрения, которые активно используются для решения данной задачи. Также, были построены каскадные классификаторы при различных параметрах на основе принципов метода Виолы-Джонса, который хорошо работает для детектирования лиц людей в реальном времени, но уже в рамках задачи поиска автомобилей на спутниковых изображениях и аэрофотоснимках. В качестве дескрипторов использовались локальные бинарные шаблоны. Затем было проведено исследование по ним и выбор лучшего.

Master’s thesis: 49 pages, 25 figures, 4 tables, 38 source. The master's thesis is devoted to the problem of localization of cars on satellite images and aerial images. In this paper, we examined in detail some modern methods of computer vision, which are actively used to solve this problem. Also, cascade classifiers were constructed with various parameters based on the Viola-Jones method, which works well for detecting people's faces in real time, but already within the framework of the problem of searching for cars on satellite images and aerial images. As descriptors, I used LBP. Then a study was conducted on them and the choice of the best.