Отзыв на магистерскую диссертацию Григорьева Артемия Сергеевича «Сегментация областей интереса на спутниковых изображениях и их локализация для ГИС»  	Диссертация Григорьева А.С. посвящена задаче распознавания и определения объектов интереса на снимках, получаемых из космоса и в результате аэрофотосъемки.  Решение этой задачи позволяет автоматизировать процесс формирования различных слоев картографической информации на цифровых картах. Поэтому тема диссертации является достаточно актуальной.  	Целью исследования является разработка методов обработки аэрокосмических снимков Земли, позволяющих локализовать на них автотранспортные средства. Для достижения поставленной цели автор проводит анализ существующих методов поиска объектов интереса на изображениях и соответствующих им программных систем. Наиболее успешные в настоящее время методы основаны на применении сверточных нейронных сетей различной архитектуры. Однако они требуют для своего обучения очень большие тренировочные наборы, сам процесс обучения занимает продолжительное время, а также используют дорогостоящую компьютерную технику с графическими процессорами. Альтернативой таким сетям выступает метод Виолы-Джонса, хорошо себя зарекомендовавший для локализации человеческих лиц на изображениях. Принципиально этот метод может использоваться и для поиска на изображении произвольных объектов. Причем  обучающие выборки для него имеют меньший объем, и можно обойтись вычислительными средствами традиционной архитектуры.        В диссертации предложена модификация метода Виолы-Джонса для распознавания и определения положения автотранспортных средств на изображениях. Суть предложенной модификации заключается в использовании в качестве первичных признаков локальных бинарных шаблонов, поскольку они инвариантны к повороту, а также в применении плавного алгоритма GAB для бустинга классификаторов. Для проверки предлагаемой модификации метода автором было разработано соответствующее программное обеспечение, позволяющее применять различные типы бустинга, настраивать размеры скользящего окна и порог ложных срабатываний.  Для обучения использовалась открытая база данных изображений автомобилей снятых на фоне городской и естественной  среды. Из этой базы данных автором была подготовлена  относительно небольшая тренировочная, состоящая из 7000  положительных  и  17000 отрицательных примеров.  В ходе экспериментального исследования определены значения параметров метода, обеспечивающих наилучшие результаты распознавания и локализации. При тестировании разработанного метода на тестовой выборке были оценены точность и полнота классификатора, Эти показатели  не уступают показателям, полученным с использованием методов на основе сверточных нейронных  сетей.         В ходе работы Григорьев А.С. показал глубокие знания в области обработки и распознавания изображений  хорошую теоретическую подготовку, а также умение применять на практике современные вычислительные методы. Считаю, что магистерская диссертация Григорьева А.С.  заслуживает оценки «Отлично», а ее автор может быть рекомендован для поступления в аспирантуру.  Руководитель,								 Доцент кафедры КММС, к.т.н.					В.М. Гришки