Comparative Evaluation of Project Cost Forecasting Methods Based on Earned Value Management

Abstract

Целью работы является выявление наиболее эффективного детерминистического подхода, основанного на методе накопленной стоимости, к прогнозированию финальной стоимости проекта. Рассматриваемые в работе методы – метод экспоненциального сглаживания (XSM) и модифицированный индексный метод, инкорпорирующий кривую роста Гомпертца (GGM). Сравнительный анализ осуществляется на основе оценки точности и прецизионности прогнозов, полученных посредством обоих методов, на 31 проекте из строительной отрасли и 18 проектах разработки программного обеспечения (ПО). Сравнительный анализ продемонстрировал сравнительно более высокую эффективность XSM по сравнению с GGM во всех проектах. Дополнительный сравнительный анализ XSM и традиционного подхода к прогнозированию конечной стоимости проекта выявил более высокую эффективность XSM в строительной отрасли и низкую эффективность в проектах разработки ПО.

The goal of the research is to identify best performing deterministic EVM-based approach to project final cost forecasting and the factors affecting its performance. The methods under study are exponential smoothing technique (XSM) and modified index-based method incorporating Gompertz growth model (GGM). The comparative evaluation is based on methods’ accuracy and precision and is conducted on the sample of 31 construction and 18 software development projects. The results demonstrate relative supremacy of XSM respect to GGM in both industries. Further on, XSM was evaluated against conventional EVM-CPI forecasting. In this case XSM demonstrated better results respect to construction projects and underperformed on overall level respect to software development projects.