Consumer’s Attitude Towards Online Shopping in Russia

Abstract

Основная цель этого исследования - выявить переменные, которые влияют на намерение потребителей покупать товары через Интернет. Предыдущие исследования не учитывали психографические характеристики потребителей. Переменные, которые влияют на отношение потребителей к онлайн покупкам, были включены в теоретическую модель. Для определения взаимосвязи между детерминантами модели использовался регрессионный анализ. На основании результатов анализа был сделан вывод о том, что 9 из 16 независимых переменных оказывают статистически значимое влияние на намерение потребителей совершать покупки в Интернете. К таким переменным относятся: предыдущий опыт онлайн покупок; риск потери времени; воспринимается; финансовый риск; воспринимаемая легкость использования; отношение к одиночным спортивным занятиям; отношение к одиночному традиционному шопингу; отношение к различным занятиям в свободное время; доверие к интернет-магазинам. Результаты исследования могут быть использованы менеджерами по маркетингу интернет-магазинов, чтобы лучше понять отношение потребителей к онлайн шопингу. Ключевые слова: онлайн-шопинг; электронная коммерция; психографика.

The main goal of this research is to identify variables that influence consumers’ intention to buy goods via the internet. Previous studies didn’t take into consideration psychographic portraits of consumers. Variables that influence consumers’ attitude towards online shopping were incorporated into a theoretical model. In order to find relationships between determinants of the models regression analysis was used. It was concluded that 9 out of 16 independent variables have statistically significant effect on consumers’ intention to shop online: previous user’s experience; time loss risk; perceived; financial and privacy risk; perceived ease of use; attitude toward single sport activities; attitude towards single conventional shopping; attitude towards single spare time activities; trust towards online shopping. These findings can be used by marketing managers of online stores in order to better understand attitude of consumers towards online shopping. Key words: online shopping; e-commerce; psychographic; e-shopping.