Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/8036
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Гребенников Александр Олегович | ru_RU |
dc.contributor.author | Плетнева Анастасия Дмитриевна | ru_RU |
dc.contributor.author | Pletneva Anastasiia | en_GB |
dc.contributor.editor | Хохлова Мария Владимировна | ru_RU |
dc.contributor.editor | Khokhlova Mariia Vlаdimirovnа | en_GB |
dc.date.accessioned | 2017-09-29T14:08:45Z | - |
dc.date.available | 2017-09-29T14:08:45Z | - |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.other | 031306 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/8036 | - |
dc.description.abstract | В работе описывается эксперимент по изучению значимых лингвистических характеристик текстов интернет-блогов стажеров, находящихся на международных волонтерских и профессиональных стажировках. На первом этапе составлен корпус текстов блогов, создан частотный список слов и проведено исследование тональности слов и предложений текста, а также эмотиконов и других средств выражения эмоциональной оценки авторов по отношению к стажировкам. Второй этап был посвящен выделению типичных синтаксических структур словосочетаний и предложений текстов. В ходе эксперимента были использованы корпусный, статистический и дистрибутивный анализ. | ru_RU |
dc.description.abstract | The paper describes the experiment of studying the significant linguistic characteristics of the weblogs written by the volunteer and professional interns. At the first stage, we compiled the corpus of texts and created the frequency list of lexemes. Also we analysed the sentiment of words and sentences as well as emoticons and other expressive means. The second stage was devoted to the extraction of typical syntactic structures of phrases and sentences. The experiment involved corpus, statistical and distributive analysis. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | анализ тональности | ru_RU |
dc.subject | корпусы текстов | ru_RU |
dc.subject | блоги | ru_RU |
dc.subject | язык веба | ru_RU |
dc.subject | авторское профилирование | ru_RU |
dc.subject | sentiment analysis | en_GB |
dc.subject | texts’ corpora | en_GB |
dc.subject | blogs | en_GB |
dc.subject | web language | en_GB |
dc.subject | author profiling | en_GB |
dc.title | The study of significant linguistic characteristics applied to the automatic detection of an author's type | en_GB |
dc.title.alternative | Исследование значимых лингвистических характеристик в задаче автоматического определения типа автора | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | BACHELOR STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Diplom_2017_Pletneva.docx | Article | 813,3 kB | Microsoft Word XML | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_Pletneva_otzyv_rukovoditelya.doc | ReviewSV | 31,5 kB | Microsoft Word | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_st005025_Xoxlova_Mariya_Vladimirovna_(supervisor)(Ru).txt | ReviewSV | 2,99 kB | Text | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.