Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/8036
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorГребенников Александр Олеговичru_RU
dc.contributor.authorПлетнева Анастасия Дмитриевнаru_RU
dc.contributor.authorPletneva Anastasiiaen_GB
dc.contributor.editorХохлова Мария Владимировнаru_RU
dc.contributor.editorKhokhlova Mariia Vlаdimirovnаen_GB
dc.date.accessioned2017-09-29T14:08:45Z-
dc.date.available2017-09-29T14:08:45Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.other031306en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/8036-
dc.description.abstractВ работе описывается эксперимент по изучению значимых лингвистических характеристик текстов интернет-блогов стажеров, находящихся на международных волонтерских и профессиональных стажировках. На первом этапе составлен корпус текстов блогов, создан частотный список слов и проведено исследование тональности слов и предложений текста, а также эмотиконов и других средств выражения эмоциональной оценки авторов по отношению к стажировкам. Второй этап был посвящен выделению типичных синтаксических структур словосочетаний и предложений текстов. В ходе эксперимента были использованы корпусный, статистический и дистрибутивный анализ.ru_RU
dc.description.abstractThe paper describes the experiment of studying the significant linguistic characteristics of the weblogs written by the volunteer and professional interns. At the first stage, we compiled the corpus of texts and created the frequency list of lexemes. Also we analysed the sentiment of words and sentences as well as emoticons and other expressive means. The second stage was devoted to the extraction of typical syntactic structures of phrases and sentences. The experiment involved corpus, statistical and distributive analysis.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectанализ тональностиru_RU
dc.subjectкорпусы текстовru_RU
dc.subjectблогиru_RU
dc.subjectязык вебаru_RU
dc.subjectавторское профилированиеru_RU
dc.subjectsentiment analysisen_GB
dc.subjecttexts’ corporaen_GB
dc.subjectblogsen_GB
dc.subjectweb languageen_GB
dc.subjectauthor profilingen_GB
dc.titleThe study of significant linguistic characteristics applied to the automatic detection of an author's typeen_GB
dc.title.alternativeИсследование значимых лингвистических характеристик в задаче автоматического определения типа автораru_RU
Располагается в коллекциях:BACHELOR STUDIES

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Diplom_2017_Pletneva.docxArticle813,3 kBMicrosoft Word XMLПросмотреть/Открыть
reviewSV_Pletneva_otzyv_rukovoditelya.docReviewSV31,5 kBMicrosoft WordПросмотреть/Открыть
reviewSV_st005025_Xoxlova_Mariya_Vladimirovna_(supervisor)(Ru).txtReviewSV2,99 kBTextПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.