Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/7269
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorПашковский Евгений Александровичru_RU
dc.contributor.authorЕвтушенко Георгий Николаевичru_RU
dc.contributor.authorEvtushenko Georgiien_GB
dc.contributor.editorМилецкий Владимир Петровичru_RU
dc.contributor.editorMiletskii Vladimir Petrovichen_GB
dc.date.accessioned2017-09-29T13:04:25Z-
dc.date.available2017-09-29T13:04:25Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.other016706en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/7269-
dc.description.abstract18 сентября 2016 года в РФ прошли выборы в Законодательное собрание Санкт-Петербурга. Результаты восприняли неоднозначно. Прошедшие выборы - особенные. Волеизъявление проходило в единый день голосования и по новой смешанной системе. Поэтому, интересно проследить особенности предвыборных кампаний. Однако изучение выборов - это комплексные исследования c разнородными данными. Качественный сравнительный анализ, разработанный Ч. Рагиным - логический инструмент сравнения. Проведенный на основе КСА контент-анализ печатных материалов выборов 2016 позволил работать с качественно-количественными переменными. Мы можем задавать вопросы, но возникают сложности: неоднородность данных, множественная причинность явлений, необходимость работы с крупными массивами данных. Техника КСАчм способна работать в этих условиях.ru_RU
dc.description.abstractOn the 18th of September, 2016 there were elections to Legislative assembly of Saint-Petersburg. Election results were perceived ambiguously. Those elections are unique. The voting was done in a single day with a mixed system. Because of that, it was exciting to look at features of pre-election campaigns. However, research of elections is a complex task with heterogeneous data. Qualitative comparative analysis, which was created by Ragin, is a logical comparative tool. Content-analysis of print materials of 2016 elections, which was done with QCA, made it possible to work with both quantitative and qualitative variables. We can ask question, but there are difficulties: heterogeneity of data, multicasuality of phenomena, the need to work with big data. QCAds could work in those conditions.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectвыборыru_RU
dc.subjectполитические коммуникацииru_RU
dc.subjectобщественное мнениеru_RU
dc.subjectelectionsen_GB
dc.subjectpolitical communicationsen_GB
dc.subjectpublic opinionen_GB
dc.titleRole of political communication in constructing public opinion: A case study of Legislative Assembly of St.Petersburg electionsen_GB
dc.title.alternativeРоль политических коммуникаций в формировании общественного мнения (на примере выборов в Законодательное собрание)ru_RU
Располагается в коллекциях:MASTER'S STUDIES

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
st016706.docArticle7,13 MBMicrosoft WordПросмотреть/Открыть
reviewSV_st004712_Mileckij_Vladimir_Petrovich_(supervisor)(Ru).txtReviewSV3,8 kBTextПросмотреть/Открыть
reviewSV_Evtushenko_G_N__rec.docReviewRev35 kBMicrosoft WordПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.