Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/5200
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Березинец Ирина Владимировна | ru_RU |
dc.contributor.author | Уверский Артемий Алексеевич | ru_RU |
dc.contributor.author | Uverskii Artemii | en_GB |
dc.contributor.editor | кандидат физико-математических наук, доцент И.В. Березинец | ru_RU |
dc.contributor.editor | Candidate of Physics and Mathematics, Associate Professor I.V. Berezinets | en_GB |
dc.date.accessioned | 2016-10-10T02:22:32Z | - |
dc.date.available | 2016-10-10T02:22:32Z | - |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.other | 039899 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/5200 | - |
dc.description.abstract | Цель исследования состоит в определении детерминант инновационной продуктивности в Российских компаниях. Для достижения поставленной цели, на основе теоретического бекграунда была разработана теоретическая модель взаимосвязи между инновационной продуктивностью компании и рядом детерминант. Тестирование теоретической модели было проведено на основе многофакторной регрессионной модели. Эмпирическое исследование было основано на выборке из 148 Российских компаний, имеющих разный размер и отраслевую принадлежность. Регрессионный анализ показал, что имеет место положительная взаимосвязь между затратами на НИОКР, маркетинг, характеристиками инновационной стратегии компании и продуктовой инновацией в компании, а также отрицательная взаимосвязь между затратами на обучение сотрудников и продуктовой инновацией в компании. Кроме того, имеет место положительная взаимосвязь между характеристиками инновационной стратегии компании, затратами на обучение сотрудников и процессовой инновацией в компании. | ru_RU |
dc.description.abstract | The goal of the research is to identify determinants of innovation performance in Russian companies. To achieve this goal, the theoretical model was constructed on the basis of thorough review of existing studies. The model outlined relationship between the company’s innovation performance and a set of determinants. Theoretical model was tested using multiple linear regression analysis on the sample of 148 Russian companies of different size and industry. The regression analysis identified positive correlation between the company’s R&D expenses, marketing expenses, features of innovation strategy and product innovation, as well as negative correlation between expenditures on employees training and product innovation. Furthermore, there is a positive correlation between expenditures on employees training, features of innovative strategy and process innovation. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | Инновации | ru_RU |
dc.subject | модель инноваций на уровне фирмы | ru_RU |
dc.subject | детерминанты инновационной продуктивности | ru_RU |
dc.subject | Innovation | en_GB |
dc.subject | model of innovation at the firm’s level | en_GB |
dc.subject | determinants of innovation performance | en_GB |
dc.title | Determinants of innovation performance in Russian companies | en_GB |
dc.title.alternative | Детерминанты инновационной продуктивности в российских компаниях | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | MASTER'S STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Uverskii_MT_20160325_10.pdf | Article | 2,35 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_Artemii_Uverskii_Scientific_advisor_2016_.docx | ReviewSV | 53,36 kB | Microsoft Word XML | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_Reviewer_Davydov.doc | ReviewRev | 45,5 kB | Microsoft Word | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.