Author characteristics identification in messages of network dialogues

Abstract

В данной работе ставится задача с помощью методов машинного обучения научиться определять личности авторов по текстам их сообщений. В ней описывается, где были взяты данные для обучения, как велась их предобработка, как они хранились, какие алгоритмы машинного обучения применялись для классификации данных, почему они были выбраны, и какие готовые программные решения использовались в исследованиях. В конце работы есть результаты, полученные автором и их анализ. Также перечислены проблемы, с которыми столкнулся автор, и его мысли по поводу того, как можно с ними справиться и улучшить точность идентификации.

This work raises the problem of using machine learning techniques to learn how to identify authors on the texts of those letters. It describes where the data were taken for training, how they were preprocessed, how they were stored, what algorithms of machine learning were chosen for this task, why they were chosen and what ready-made software solutions were used in the study. At the end of the work are the results obtained by the author and its analysis. Also there is a list of problems faced by the author and his thoughts on how to cope with them and how to improve the accuracy of identification.