Application of wavelet transforms to image analysis and classification

Abstract

Вейвлет-преобразование изображений широко применяется в сжатии, анализе изображений и распознавании образов. Для более успешного их применения необходимо исследовать эффективность различных вариаций преобразования применительно к большому количеству изображений из предметной области. Данная работа заключается в создании инструмента — программного продукта, помогающего в проведении подобных исследований. Написанная программа позволяет легко получать результаты преобразования набора изображений при помощи различных вейвлетов. Приложение можно использовать для изучения вейвлет-преобразований и сравнения целесообразности применения различных преобразований в той или иной ситуации.

The wavelet transform is widely used in image compression, image analysis and pattern recognition. For a successful application is necessary to examine the effectiveness of different variations of transform with a large number of images from the subject area. The purpose of this bachelor thesis was to create a software that helps in conducting such studies. This program allows to easily get the image transform results using different wavelets. The programm can be used to investigate the wavelet transforms and comparing the appropriateness of various transforms in a given situation.