Отзыв научного руководителя
на выпускную квалификационную работу
Выменца Максима Юрьевича

Применение вейвлет-преобразований к анализу и классификации изображений

Неограниченный рост объема графического контента требует от специалистов индустрии информационных технологий создание новых и все более тонких методов анализа и классификации цифровых изображений.
Данная работа посвящена задаче создания программного инструмента, полностью ориентированного на помощь в проведении подобных исследований. Решение указанной задачи в данной работе должно опираться на реализацию дискретных вейвлет-преобразований и получение численных характеристик результатов этих преобразований на основе фрактальных методов анализа данных, позволяющих проводить разделение изучаемых образов.
Отметим, что созданная  программа позволяет получать результаты преобразования изображений при помощи различных вейвлетов, причем она предоставляет возможность применения преобразований ко многим изображениям сразу, а также дает возможность применения различных преобразований к одному и тому же изображению и набору изображений.
Помимо этого программа позволяет загружать большое количество определенных пользователем наборов коэффициентов вейвлет-преобразований.
Замечания. В программе не реализован алгоритм получения численных характеристик результатов преобразований, что, безусловно, снижает ценность полученного результата.
Считаю, что данная работа заслуживает оценки «хорошо» и выпускнику может быть присвоено звание бакалавра.

Научный руководитель: Соловьёв Игорь Павлович,
доцент кафедры информатики математико-механического факультета СПбГУ