Development of a system for marking up DICOM-formatted medical data

Abstract

В 1985 году была разработана первая версия стандарта DICOM, описывающего хранение, обмен и управление цифровыми медицинскими данными. DICOM играет центральную роль в развитии современной рентгенологической визуализации: DICOM включает стандарты для методов визуализации, таких как рентгенография, ультразвуковое исследование, компьютерная томография (КТ), магнитно-резонансная томография (МРТ) и лучевая терапия. DICOM включает протоколы для обмена изображениями (например, через портативные носители, такие как DVD), сжатия изображений, трехмерной визуализации, представления изображений и отчетов о результатах. В настоящее время этот стандарт не утратил своей актуальности, и медицинские аппараты диагностики поставляются с наличием поддержки формата DICOM. Медицинские изображения, зашифрованные в таком формате, используются не только врачами, но и аналитиками данных. С помощью алгоритмов, основанных на технологиях искусственного интеллекта, они обрабатывают изображения с различными целями, например, чтобы установить взаимосвязь между диагнозом пациента и сегментом медицинского снимка. Для того, чтобы работать с сегментом изображения, необходимо его разметить для сегментирования. В этой работе был создан инструмент, позволяющий проводить разметку DICOM изображения. Данный инструмент реализован в виде PACS системы, и имеет функционал загрузки исследований в систему, поиска по полям исследования, создания, редактирования и экспорта разметки исследований. Результаты работы системы были протестированы дополнительной программой, выполняющей маскирование изображения.

In 1985, the first version of the DICOM standard was developed, describing the storage, exchange and management of digital medical data. DICOM has played a central role in the development of modern radiological imaging: DICOM includes standards for imaging modalities such as radiography, ultrasound, computed tomography (CT), magnetic resonance imaging (MRI), and radiation therapy. DICOM includes protocols for image exchange (eg via portable media such as DVD), image compression, 3D rendering, image presentation and result reporting. Currently, this standard has not lost its relevance, and medical diagnostic devices are supplied with support for the DICOM format. Medical images encrypted in this format are used not only by doctors, but also by data analysts. Using algorithms based on artificial intelligence technologies, they process images for various purposes, for example, to establish a relationship between a patient's diagnosis and a segment of a medical image. In order to work with an image segment, it is necessary to mark it for segmentation. In this work, a tool was created that allows marking up a DICOM image. This tool is implemented as a PACS system, and has the functionality of loading studies into the system, searching by study fields, creating, editing and exporting study markup. The results of the system were tested by an additional program that performs image masking.