Adaptive method for global optimization of Lipshitz functions

Abstract

В данной работе предлагается адаптивный алгоритм оптимизации липшицевых функций. Метод предназначен для эффективного поиска глобального максимума функции на основе ее глобальных свойств и использует адаптивную стратегию выбора следующей точки.. В работе проводится сравнение предложенного метода с другими методами оптимизации, демонстрирующее, что он превосходит их по эффективности. Данная работа является полезным ресурсом для исследователей и практиков, работающих над проблемой глобальной оптимизации в различных областях, включая инженерию, финансы и компьютерные науки.

In this work, we propose an adaptive optimization algorithm for Lipschitz functions. The method is designed to efficiently search for the global maximum of a function by adapting a decision-making strategy based on its global properties. The work compares the proposed method with other optimization methods, demonstrating that it is superior to them in terms of efficiency. This work is a useful resource for researchers and practitioners working on the problem of global optimization in various fields, including engineering, finance, and computer science.