Algorithms for validation of variant peptides

Abstract

В данной работе рассматривается применение новейшего программного обеспечения для предсказывания времени удерживания пептидов. Представлены результаты экспериментов на датасете HeLa и экспериментальном датасете, полученном в лаборатории. Предсказательные модели сравнены между собой при помощи графиков рассеивания и корелляции Пирсона в качестве метрики.

In this paper usage of the state-of-the-art peptide retention time prediction models is reviewed. The results of experiments are presented for two datasets: the HeLa dataset and the experimental dataset that was derived in laboratory. Prediction models are compared on their performance using scatter plots and Pearson correlation coefficint as a metric.