Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/42064
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Иванов Марк Витальевич | ru_RU |
dc.contributor.advisor | Ivanov Mark Vitalevic | en_GB |
dc.contributor.author | Соснин Юрий Константинович | ru_RU |
dc.contributor.author | Sosnin Urij Konstantinovic | en_GB |
dc.contributor.editor | Степанов Алексей Владимирович | ru_RU |
dc.contributor.editor | Stepanov Aleksej Vladimirovic | en_GB |
dc.date.accessioned | 2023-07-26T12:02:46Z | - |
dc.date.available | 2023-07-26T12:02:46Z | - |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.other | 075886 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/42064 | - |
dc.description.abstract | В данной работе рассматривается применение новейшего программного обеспечения для предсказывания времени удерживания пептидов. Представлены результаты экспериментов на датасете HeLa и экспериментальном датасете, полученном в лаборатории. Предсказательные модели сравнены между собой при помощи графиков рассеивания и корелляции Пирсона в качестве метрики. | ru_RU |
dc.description.abstract | In this paper usage of the state-of-the-art peptide retention time prediction models is reviewed. The results of experiments are presented for two datasets: the HeLa dataset and the experimental dataset that was derived in laboratory. Prediction models are compared on their performance using scatter plots and Pearson correlation coefficint as a metric. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | протеомика | ru_RU |
dc.subject | глубокое обучение | ru_RU |
dc.subject | время удерживания пептида | ru_RU |
dc.subject | масс-спектрометрия | ru_RU |
dc.subject | proteomics | en_GB |
dc.subject | deep learning | en_GB |
dc.subject | peptide retention time | en_GB |
dc.subject | mass-spectrometry | en_GB |
dc.title | Algorithms for validation of variant peptides | en_GB |
dc.title.alternative | Алгоритмы валидации вариантных пептидов | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | BACHELOR STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
diploma__2_.pdf | Article | 2,08 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_Sosnin.docx | ReviewSV | 30,59 kB | Microsoft Word XML | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.