An Empirical Study on Museum Performance Evaluation

Abstract

Цели данного исследования - оценить относительную техническую эффективность музейного дела в 31 провинции Китая, а затем исследовать взаимосвязь между внешними макроэкономическими факторами и технической эффективностью музейного дела. Для определения относительной эффективности этих единиц принятия решений (DMU) были использованы методы анализа объема данных (Data Envelopment Analysis, DEA). Мы построили модель с несколькими входами и выходами для поддержки различных видов музейной деятельности, включая сохранение, исследование и передачу культуры. Мы применили следующие входные показатели: Количество экспонатов, Площадь музея, Количество экспертов и Финансовое финансирование. И следующие выходные показатели: Количество посетителей, Количество выставок и Количество публикаций. На втором этапе мы использовали регрессионные модели, чтобы определить, как и в какой степени внешние макроэкономические факторы влияют на уровень технической эффективности музейного дела. В качестве показателей мы оценивали численность населения и располагаемый доход на капитал (PCDI). Результаты исследования показывают, что в Китае все еще существуют значительные возможности для развития музейного дела и что существуют региональные различия. Кроме того, PCDI и относительная техническая эффективность музейного дела имеют отрицательную корреляцию, что означает, что чем богаче население, тем меньше вероятность посещения музеев. Результаты исследования могут быть полезны для региональных властей, ответственных за развитие культуры. Они смогут скорректировать распределение финансовых ресурсов или способствовать эффективному использованию музейных ресурсов.

The objectives of this study is to evaluate the relative technical efficiency of museum affair in 31 provinces in China and then to investigate the relationship between external macroeconomic factors and technical efficiency museum affair. Methods of Data Envelopment Analysis (DEA) were utilized to determine the relative efficiency of these Decision-making units (DMUs). We building a model with multiple inputs and outputs to support the various museum activities, including preservation, research, and cultural transmission. We applied the following input indicators: Number of showpieces, Space of museum, Number of experts, and Financial funding. And the following outputs: Number of visitors, Number of exhibitions, and Number of publications. In the second stage, we utilized regression models to determine how and to what extent external macroeconomic factors affect the level of technical efficiency of museum affair. We evaluated Population and Per Capital Disposable Income (PCDI) as indicators. The results of the study indicate that there is still considerable opportunity for museum development in China and that regional disparities exist. Additionally, PCDI and relative technical efficiency of museum affair has negative correlation, which means the wealthier a population is, the less likely they are to visit museums. The study's findings may be useful to the regional authorities that s responsible for the cultural development. They may be able to adjust financial resource allocation or promote the efficient use of museum resources.