Sentiment analysis of texts using neural network models

Abstract

В данной работе исследуются методы глубинного обучения с использованием нейросетевых моделей для решения задач обработки текстов. Исследуется модель Word2Vec векторного представления слов на естественном языке, анализируются ее преимущества и недостатки. Производится экспериментальное сравнение методов классификации на примере задачи определения тональности рецензий пользователей сервиса Kinopoisk.

In this paper, we study the methods of deep learning neural networks for the solution tasks of text processing. We investigate a model Word2Vec for computing representation of words in natural language, its advantages and disadvantages are discussed. The paper evaluates of text classification tasks by example of sentiment reviews of Kinopoisk users.