Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/4106
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Мишенин Алексей Николаевич | ru_RU |
dc.contributor.author | Нефедова Екатерина Алексеевна | ru_RU |
dc.contributor.author | Nefedova Ekaterina | en_GB |
dc.contributor.editor | А.Н. Мишенин | ru_RU |
dc.contributor.editor | A.N. Mishenin | en_GB |
dc.date.accessioned | 2016-10-10T02:12:16Z | - |
dc.date.available | 2016-10-10T02:12:16Z | - |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.other | 011042 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/4106 | - |
dc.description.abstract | В данной работе исследуются методы глубинного обучения с использованием нейросетевых моделей для решения задач обработки текстов. Исследуется модель Word2Vec векторного представления слов на естественном языке, анализируются ее преимущества и недостатки. Производится экспериментальное сравнение методов классификации на примере задачи определения тональности рецензий пользователей сервиса Kinopoisk. | ru_RU |
dc.description.abstract | In this paper, we study the methods of deep learning neural networks for the solution tasks of text processing. We investigate a model Word2Vec for computing representation of words in natural language, its advantages and disadvantages are discussed. The paper evaluates of text classification tasks by example of sentiment reviews of Kinopoisk users. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | Глубинное обучение | ru_RU |
dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
dc.subject | анализ тональности. | ru_RU |
dc.subject | Deep learning | en_GB |
dc.subject | neural networks | en_GB |
dc.subject | Word2Vec | en_GB |
dc.subject | sentiment analysis. | en_GB |
dc.title | Sentiment analysis of texts using neural network models | en_GB |
dc.title.alternative | Анализ тональности текстов с использованием нейросетевых моделей | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | BACHELOR STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
NefedovaEA_final.pdf | Article | 2,54 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_st008168_Mishenin_Aleksej_Nikolaevich_(supervisor)(Ru).txt | ReviewSV | 3,42 kB | Text | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_st008168_Mishenin_Aleksej_Nikolaevich_(reviewer)(Ru).txt | ReviewRev | 4,5 kB | Text | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.