Investigation of Marchuk infectious disease model

Abstract

Во время эпидемии COVID-19 было проведено большое количество исследований для предсказания динамики развития данного вируса с помощью математического моделирования, но почти все работы были основаны на классической модели эпидемиологии, называемой моделью SEIR, для того чтобы описать эпидемиологические аспекты передачи болезни; но все же ни один из них не пытался описать динамику распространения инфекции между иммунной системой и вирусом. В работе была построена математическая модель противовирусного иммунного ответа против COVID-19 с запаздыванием на основе модели инфекционного заболевания Марчука, проведены необходимые вычисления для выявления наиболее эффективного способа борьбы с болезнью. Также в работе был рассмотрен вопрос влияние коронавирусной инфекции COVID-19 на фармацевтический сектор экономики, проведен анализ имеющихся данных и сформированы рекомендации для медицинских учреждений и фармацевтических компаний.

During the COVID-19 epidemic, a large number of studies have been carried out to predict the dynamics of the development of this virus using mathematical modeling, but almost all of the work has been based on a classical model of epidemiology, called the SEIR model, in order to describe the epidemiological aspects of disease transmission; yet none of them attempted to describe the dynamics of the spread of infection between the immune system and the virus. In the work, a mathematical model of the antiviral immune response against COVID-19 with a delay was built based on the Marchuk infectious disease model, and the necessary calculations were made to identify the most effective way to fight the disease. The paper also considered the impact of the coronavirus infection COVID-19 on the pharmaceutical sector of the economy, analyzed the available data and formed recommendations for medical institutions and pharmaceutical companies.