The geographic information support of stydying and mapping soil cover characteristics

Abstract

Цель работы - обеспечить геоинформационное сопровождение исследований и картографирования характеристик почвенного покрова. Исследование выполнено на примере работ, проводимых в Орловском государственном университете им. И.С. Тургенева. В работе рассмотрены особенности почвенных исследований, использование геоинформационных методов в данных исследованиях, а также применение радионуклидов, в частности цезия-137, как индикаторов перемещения почвенных масс и других протекающих в почве процессов. Особое внимание уделяется описанию обработки и анализа данных полевых почвенных исследований с последующей автоматизацией и публикации полученных результатов в веб с помощью готовых технологий и самостоятельно разработанного картографического веб-приложения. Актуальность работы связана с необходимостью реализации всестороннего анализа данных полевых исследований и оформления полученной информации не только в виде публикаций в периодических изданиях, но и в виде электронных карт в сети Интернет. В результате были разработаны методы автоматизированной обработки данных с помощью ArcGIS model builder и картографическое веб-приложение, написанное на языках Python и JavaScript, реализующее функции интерактивной визуализации и редактирования данных.

The purpose of the work is to provide geographic information support for research and mapping of soil cover characteristics. The study was based on the example of the work carried out at the Oryol State University named after I.S. Turgenev. The paper considers the features of soil research, the use of geoinformation methods in these studies, as well as the use of radionuclides, in particular cesium-137, as indicators of the movement of soil masses and other processes occurring in the soil. Particular attention is paid to the description of the processing and analysis of field soil research data with subsequent automation and publication of the results on the web using ready-made technologies and a self-developed mapping web application. The relevance of the work is related to the need to implement a comprehensive analysis of field research data and formalize the information received not only in the form of publications in periodicals, but also in the form of electronic maps on the Internet. As a result, automated data processing methods were developed using ArcGIS model builder and a mapping web application written in Python and JavaScript that implements the functions of interactive data visualization and editing of this data.